基于K-Means的时间季节反演识别方法

摘要

不同的时间季节有不同的特征,根据季节的特征,我们在计算机上利用各种方法可以清楚的识别不同的季节。本文利用HSV图像色彩模型,主要对各个季节的图片的特征进行分析和研究,进行颜色间的对比,比较其色彩值的平均值与方差,运用光学图像处理技术,采用近邻分类的方法,对比各季节图像的特征差异,对所选图像进行分类与识别,进而达到自动识别季节的目的。实验结果证实了此研究方法的可行性,在季节识别上能够达到自动识别的效果。