图像识别技术在车辆识别中的应用

摘要

近年来人工神经网络技术的发展为解决这一问题提供了新的途径.神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新兴图像识别技术,是在传统的图像识别方法的基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法.图像识别是近20年来发展起来的一门新兴技术科学,它以研究某些对象或过程(统称图像)的分类与描述为主要内容,应用范围非常广泛,特别是在车辆识别方面的应用.但是传统的图像识别技术,多是基于统计图像识别方法和句法图像识别方法等大规模计算的基础之上的,在运算量和正确识别率之间存在着突出的矛盾.本文提出了使用基于神经网络的图像识别算法,同时对图像处理中的重要步骤也根据神经网络的特点进行了相应的改进.