基于BP神经网络的通用门式起重机金属结构安全评价

摘要

为适应门式起重机金属结构安全评价的需求,在BP神经网络对动态系统适应性和不完全可知性的基础上,构建了通用门式起重机金属结构安全评价模型,提出了便于统计和赋值的结构安全评价指标体系。运用Matlab7.0软件编制的程序对网络进行训练,通过对检测样本的训练,验证了门式起重机评价模型的可行性,为通用门式起重机金属结构的安全评价提供了评价依据和方法。