首页> 中文期刊>强激光与粒子束 >基于人工蚁群的红外图像分割算法

基于人工蚁群的红外图像分割算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于人工蚁群的红外图像分割方法利用模糊非线性增强算子作为启发信息,与信息素共同指导蚂蚁的行为.通过蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素逐渐增大,逐渐向分割图像收敛,最后根据信息素分布提取分割结果.仿真和实验表明,该算法对真实图像得到了理想的分割结果.

著录项

来源
《强激光与粒子束》|2010年第5期|1005-1008|共4页
作者
李凡; 刘上乾; 洪鸣; 秦翰林;
展开▼
作者单位

西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071;

西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071;

西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071;

西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像处理; 信息素; 红外图像; 图像分割; 蚁群算法;
入库时间 2022-08-18 03:16:27

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进的人工蚁群的图像分割算法 [J] . 邢旭东 ,周旭 ,米健 . 无线电通信技术 . 2013,第006期
2. 基于分布信息直觉模糊c均值聚类的红外图像分割算法 [J] . 王晓飞 ,胡凡奎 ,黄硕 . 通信学报 . 2020,第005期
3. 基于细胞免疫的红外图像分割算法及FPGA实现 [J] . 李大华 ,王宇 ,高强 . 红外 . 2020,第004期
4. 基于Otsu准则的红外图像快速分割算法 [J] . 王宁 ,周铭 ,杜庆磊 . 空军预警学院学报 . 2019,第002期
5. 基于Otsu准则的红外图像快速分割算法 [J] . 王宁1 ,周铭1 ,杜庆磊1 . 空军预警学院学报 . 2019,第002期
6. 基于直方图约束的模糊核聚类红外图像分割算法研究 [C] . ZHONG DuDu ,钟都都 ,XUE Bing . 中国宇航学会探测与导引技术专业委员会第四次学术交流会 . 2014
7. 基于Level Set红外图像分割算法研究 [A] . 魏紫威 . 2018

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号