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基于MapReduce模型的并行KMeans聚类算法

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MapReduce是Google公司的核心计算模型,适合并行地处理大规模数据.而KMeans是最基本的聚类算法,被广泛应用在各种场合.本文探讨KMeans聚类算法基于MapReduce的并行实现,并在Hadoop平台上进行实验.实验表明,MapReduce模型适合处理大规模数据的聚类问题.

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来源
《高性能计算技术》 |2010年第5期|33-37|共5页
作者
郭强; 邵科技; 朱鸿宇;
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作者单位

江南计算技术研究所;

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江南计算技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
MapReduce模型; KMeans; Hadoop平台; 大规模数据;

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