基于规则和混合统计模型的中文地名识别研究

摘要

为了准确识别中文地名,本文提出了一种基于规则和混合统计模型的中文地名自动识别方法.该方法的特点在于:融合了两种统计模型的优势进行地名识别,其中隐马尔可夫从整体上对中文地名的识别进行约束,最大熵有效融合了地名的多种约束信息,并利用规则对识别结果进行补充和修正.实验结果表明,本文提出的方法是有效的,开放测试的召回率、准确率和F值分别为89.67％、85.45％和87.51％.