乳腺癌骨转移的影响因素分析及预测模型构建

摘要

目的 分析乳腺癌骨转移患者的临床病理特征,构建乳腺癌骨转移发生的预测模型.方法 回顾性分析2019年6月1日至2019年12月31日郑州大学第一附属医院收治的201例乳腺癌患者的临床资料.根据首次转移部位,将其分为骨转移组与非骨转移组.通过t检验、Mann-Whitney U检验、χ2检验分析各临床病理特征与患者发生骨转移之间的关系.采用logistic回归筛选变量构建预测模型,并制作列线图.采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)评估该模型的可靠性.结果 单因素分析结果 显示,淋巴结转移情况、激素受体状态、Ki-67、pS2、CK5/6、TOP-Ⅱ、P53及E-cadherin表达差异有统计学意义(P<0.05).多因素分析结果 显示,患者有淋巴结转移(OR=3.115,95％CI:0.992～9.785,P=0.043)、Ki-67高表达(OR=1.993,95％CI:1.975～2.012,P=0.032)、pS2表达阴性(OR=0.040,95％CI:0.040～0.430,P=0.002)、P120表达阴性(OR=0.261,95％CI:0.078～0.877,P=0.025)、E-cadherin表达阴性(OR=0.129,95％CI=0.037～0.455,P=0.001)及TOP-Ⅱ高表达(OR=1.491,95％CI:1.620～1.020,P=0.001)是患者发生骨转移的独立危险因素,也是构建列线图的显著变量.该列线图通过了校正和验证步骤,训练组和验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.767和0.855.结论 该模型是预测乳腺癌患者骨转移的可靠工具,有助于临床医生为患者提供更加准确的决策依据并优化治疗方案.