数据挖掘技术在制冷空调行业的应用

摘要

基于制冷空调行业大数据介绍了数据挖掘的基本过程,重点阐述了制冷空调行业中常用的决策树、支持向量机等有监督学习算法和聚类分析、关联规则分析等无监督学习算法的原理与应用;简要介绍了数据挖掘工具R及数据挖掘技术在制冷空调行业的研究现状.认为大数据可推动制冷空调行业转型发展,利用大数据可最终实现空调产品高度智能化、企业运营数字化、用户体验极致化等.