基于Web of Science数据库的乳腺癌症状群护理研究现状与热点分析

摘要

目的 分析Web of Science数据库中乳腺癌症状群护理相关文献,了解该领域的研究现状与热点.方法 搜索Web of Science数据库中2010—2019年有关乳腺癌症状群护理的相关文献,使用书目共现分析系统(Bicomb 2.0)进行数据挖掘,使用gCLUTO软件对高频关键词共现矩阵进行聚类分析.结果 共检索到2793篇文献,阅读文献标题、摘要后去除不相关及重复发表的文献后,最终得到2563篇文献,经统计得到613种期刊、2178名第一作者、阈值≥12的高频关键词68个.目前尚未形成乳腺癌症状群护理的核心作者群,但国际核心发文期刊已出现.高频关键词共现矩阵聚类后得到乳腺癌症状负担、社会心理支持、支持性照护、延迟就医、未满足需求这5个研究热点.结论 组建多学科护理团队,积极探索、应用人工智能护理技术对乳腺癌患者进行病情监测,关注替代医学在症状群护理中的作用,提供个性化的支持性照护及社会心理支持,提高乳腺癌患者自我管理水平,改善其健康状况,提高其生活质量.