汉字笔迹特征评定方法新探

摘要

笔迹特征的评定是笔迹分析的基石，评定方法的滞后一直是制约笔迹分析进展的关键因素。汉字相对英文单词具有更加复杂的结构和笔画特征，以往研究多采取直接的主观评定或传统的手工测量。本研究采用电子书写屏（ESP1020）进行笔迹采集，对采集的笔迹图像利用模式识别技术进行量化处理，并据此研发一种新的“笔迹特征分析系统（HCAS）”，该系统可自动提取字面积、书写平均压力等36项笔迹特征数据。文章作者使用HCAS对33名被试的笔迹样本做量化评定实验，发现：三次评定中，36项笔迹特征的重测信度较高，除正文上边距外其余各项笔迹特征的重测相关系数均达到显著水平（P＜0.05），这表明HCAS比较稳定，可作为笔迹分析研究的工具。