几种高维因果关系推断算法的比较

摘要

因果关系推断算法是近年来机器学习领域的研究热点之一。针对目前基于低维度的因果关系推断算法无法满足高维度环境下的要求,出现了算法执行效率低和准确率低等情况。基于对高维因果网络的网络节点多、结构复杂等特点的分析,设计了适合于高维因果网络推断的算法;提出了三种面向高维因果网络推断的方法并对方法进行了对比,在现实工作中可以根据实际需要选择合适的算法解决问题,最终便于因果关系推断算法的广泛使用。