用神经网络预测饱和液体密度

摘要

使用前向神经网络,采用带阻尼的牛顿二阶学习方法,学习纯物质的饱和液体密度与温度的关系,在熔点到临界点的温度范围内,预测平均误差小于0.03%.适宜的网络工作区间[amin,amax]为[0.5,0.7].