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基于小波分析的基桩内部应力监测数据异常辨识

     

摘要

小波分析在时频域具有良好的局部化特征,采用小波分解方法可简单、快捷地计算出数据序列的奇异性指数,以检出数据序列中的随机突变信号.通过试验数据验证,奇异性指数对随机突变信号的检出是正确有效的.根据多传感器监测系统中突变信号的分布规律,进行异常属性自动辨识.研究说明基于小波分析的异常属性识别是一种新颖有效的方法.

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