基于不同模型的四川盆地土壤侵蚀强度制图

摘要

四川盆地是我国重要的粮食产区,也是长江上游水土流失最严重的地区之一。严重的水土流失制约了其粮食生产和社会可持续发展。以四川盆地为研究案例,选取坡度、坡向、土壤类型、土地利用状况和植被指数5个评价因子,分别采用RUSLE方程、SMA-RUSLE方程和BP人工神经网络模型对研究区土壤侵蚀强度进行了评估,并利用ROC曲线对3种方法的评估结果进行了比较。结果表明,评估结果均与研究区实际的土壤侵蚀强度基本吻合,RUSLE方程、SMA-RUSLE方程和BP人工神经网络模型的AUC值分别为0.81、0.82和0.79,说明基于SMA的RUSLE模型更适合于研究区的土壤侵蚀定量评估。