基于Sentinel-2卫星的凉山州木里县林火监测与植被评估

摘要

遥感影像能提供时空特征明确的火场信息,是研究森林火灾分布特征的重要数据来源。选取四川省凉山州木里县2020年3月28日森林火灾前后6期Sentinel-2系列卫星影像数据,利用IR-MAD算法提取林火迹地,通过LUT查找表原理反演计算研究区内叶面积指数、光合有效辐射吸收比、叶绿素含量、冠层含水量和植被覆盖度5种生物物理量指标,定量分析评价当地植被受损以及灾后恢复情况。结果表明:(1)受灾区域林火烈度主要以中度火烧区为主,占受灾总面积的40%,且等级分布呈较强的空间分异特征;(2)研究区植被受损情况严重,叶面积指数下降至同期的20%;(3)截至2020年11月,灾后植被叶绿素含量恢复至灾前一半左右,各项指标均呈上升趋势。