基于QUEST决策树的大丰湿地信息提取

摘要

以盐城大丰湿地为研究区，利用2000年和2010年两幅影像数据，采用QUEST算法构建决策树模型对大丰湿地信息进行提取。分类后运用混淆矩阵得到2000年的总精度和Kappa系数分别为89.43%和87.21%，2010年的总精度和Kappa系数分别为86.23%和84.83%。结果表明，基于QUEST的决策树分类方法能有效提取湿地信息。