基于SVM的旅游网站页面判别模型探讨

摘要

新疆旅游网站中存在大量页面本身为空或页面为导航页面、新闻动态及政策法规等用户关注度相对较低的页面。而用户在使用搜索引擎进行旅游信息查询时，这些页面却经常显示在搜索结果的前面，从而带来用户获取信息不畅、用户体验差等问题。为解决上述问题，提出基于支持向量机（SVM）原理构建旅游网站自动判别模型的方法，并结合9000张训练样本语料和3000张测试样本语料，对该模型进行测试研究。结果表明，基于该模型构建的分类器，具有良好的判别效果。当特征词超过120个，该模型的准确率、召回率及F1值均趋于收敛，达到98%。