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基于建筑角点的机载和车载点云数据配准

         

摘要

提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法.首先采用随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus, RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标.利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准.实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准.

著录项

  • 来源
    《地理空间信息》 |2018年第4期|18-21|共4页
  • 作者

    曾卓; 钟若飞; 孙海丽;

  • 作者单位

    首都师范大学 北京成像技术高精尖创新中心 ,北京 100048;

    首都师范大学 资源环境与旅游学院 ,北京100048;

    首都师范大学 三维数据获取与应用重点实验室,北京100048;

    首都师范大学 北京成像技术高精尖创新中心 ,北京 100048;

    首都师范大学 资源环境与旅游学院 ,北京100048;

    首都师范大学 三维数据获取与应用重点实验室,北京100048;

    首都师范大学 北京成像技术高精尖创新中心 ,北京 100048;

    首都师范大学 资源环境与旅游学院 ,北京100048;

    首都师范大学 三维数据获取与应用重点实验室,北京100048;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    点云; 建筑角点; 随机抽样一致性; AlphaShape; 六参数转换模型; 配准;

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