改进RFLICM模型的青海湖水体边界提取

摘要

针对传统FCM聚类方法提取青海湖水体边界的不确定性,提出改进模糊局部信息聚类方法(RFLICM)的青海湖水体边界提取方法。该方法利用条件概率密度函数的负对数描述像素与聚类间相似性,并结合空间位置定义模糊局部变量以控制算法分割尺度,结合邻域像素标号定义先验概率,进而将影像分割成湖水和陆地两部分,通过提取影像分割结果轮廓线获得湖水边界线。实验结果表明,该方法可以有效地提取青海湖边界信息,提取结果优于RFLICM与隐Markov随机场模型的增强型空间约束FCM影像聚类(HMRF-FCM)方法。