基于遥感图像的蓝藻提取算法探析

摘要

基于卫星遥感的蓝藻精细化分类及信息提取在内陆湖泊水环境治理、监测等方面具有重要的研究意义和应用价值。对Sentinel-2卫星图像数据,依托支持向量机分类模型,探析基于像素和面向对象两种分类思想在蓝藻遥感监测领域的适用情况。研究结果表明:①从不同评价指标上看,基于像素和面向对象的分类方法,分类精度相差不大,均高于90%;②从蓝藻空间分布结果上看,基于像素的分类方法在蓝藻零星分布区域有较好的结果,面向对象的分类方法则适用于蓝藻大范围爆发情况。应用面向对象分类方法对2020—2021年阳澄湖蓝藻进行自动提取,蓝藻提取结果能够表征蓝藻实际分布情况,阳澄湖蓝藻爆发区域主要集中于阳澄西湖北部,阳澄西湖南部、阳澄中湖北部区域存在零星蓝藻爆发情况。