多特征与随机多图结合的建筑物变化检测方法

摘要

针对高分辨率遥感影像建筑物变化检测效果不理想、结果精度低等问题,提出了多特征与随机多图结合的建筑物变化检测方法。首先提取高分辨率遥感影像光谱、建筑物形态学指数、建筑物特征点等特征;然后采用不同方法分别对不同特征构造差异影像,并利用模糊C均值算法对差异影像进行建筑物变化检测初始提取,获取质量较好的训练样本;最后利用初始结果训练随机多图分类器,并利用训练好的随机多图分类器提取建筑物变化检测结果。结果表明,利用该方法的建筑物变化检测结果漏检、误检现象较少,正确率、漏检率、误检率分别为94%、14%和24%。