基于多源数据的城市职能中心与空间结构识别

摘要

以唐山市为研究区域,将夜间灯光数据、OSM路网数据与5余万条城市热点(POI)数据相结合,通过3种数据综合识别城市主要职能中心,并利用平均最邻近分析、标准差椭圆分析和核密度分析等方法,探究不同类型POI数据的空间分布特征与聚集程度,明确各职能中心的空间分布,对唐山市内部进行精细的识别。结果表明:唐山市内部发展不均衡,路南、路北区的平均灯光和路网聚集程度显著高于其他县区,且为POI主要聚集区域,是城市的主要中心区;唐山市城市热点在空间上存在不均衡分布,存在较强的方向性,在整体上呈现出明显的“多中心—组团式”空间结构,且具有明显的聚集性;各职能中心在空间结构上呈现出明显的聚集式分布,主要集中分布于路南区、路北区两个中心城区,其中生活中心的热点数据聚集度最高,金融中心的热点数据聚集度最低。