适用于高噪声区域的InSAR相位解缠算法研究

摘要

相位解缠是合成孔径雷达干涉测量中关键的一步,解缠的精度直接影响到数字化地面高程图的生成.本文对枝切法、最小二乘法、最小费用流法以及无迹卡尔曼滤波相位解缠算法(Unscented Kalman Filter Phase Un-wrapping,UKFPU)原理进行简要介绍,对模拟数据和实测数据进行处理,并从目视和定量两方面对相位解缠结果进行对比,试图找出适用于高噪声区域的最佳相位解缠方法.结果表明:在高噪声区域,带有滤波功能的UKFPU有较好的解缠连续性,且剩余残差点较少;最小费用流法能得到较优的全局解,但仍有较多噪声残留;枝切法所得相位不连续,不能有效解缠;最小二乘法会造成信息丢失,解缠结果不可靠.