基于SVM的多特征自适应融合变化检测

摘要

为了提高高分辨率遥感影像变化检测的效率和可靠性,本文提出了一种基于SVM的多特征自适应融合变化检测方法.首先对高分辨率遥感影像进行多尺度分割得到对象,提取多种特征;然后构建一种基于SVM的特征融合模型;最后利用PCA提取变化和未变化信息,得出变化检测结果.结果表明,本文提出的方法消除了"椒盐现象"的干扰,同时提高了变化检测的精度.