PolSAR数据在矿山遥感监测中的可行性研究

摘要

随着极化合成孔径雷达系统的发展,PolSAR数据在各个领域得到了广泛的应用.本文研究了PolSAR数据在矿山监测领域的可行性.首先对PolSAR数据进行滤波去噪等预处理;然后介绍了适合矿山地物分类的Cloude特征向量分解和Freeman分解方法,在极化分解的基础上采用了一种结合散射熵和Freeman分解的Wishart分类方法进行分类,最终得到矿山监测地物的分类图,并通过人工解译的方式对分类后的图像信息进行归类并建立数据库,得到矿山地区的地物分类图.以机载PolSAR数据为例,得到了较好的实验结果.