基于用户轨迹的POI个性化推荐算法研究

摘要

为了实现兴趣点(POI)的个性化推荐,本文针对用户轨迹中的含有大量冗余点的问题,探讨了利用POI和公交数据对用户轨迹数据进行压缩的算法.研究了传统的协调过滤推荐算法后,提出一种基于用户轨迹的加权TopN推荐算法(UserTN).实验结果表明,推荐结果的准确率、召回率和个性化程度都优于传统的协同过滤推荐算法,证明了本文方法的有效性.