深度学习在高光谱遥感图像分类中的应用研究

摘要

遥感图像分类是地理信息系统（geographic information system，GIS）的关键技术，对土地规划与管理具有十分重要的作用。然而人工标定遥感图像费时费力效率极低。近年来，深度学习（deep learning，DL）已经成为机器学习领域的一个新兴研究方向。深度学习采用多层结构的方式，对数据从低层到高层渐进地进行特征提取，从而发掘数据主要驱动源，进而提高分类的准确性。因此借助深度学习方法自动处理遥感图像成为了目前比较热门的研究方向。