应用数学优选法对组织切片中细胞核DNA定量分析

摘要

目的 以数学优选法为基础,建立一种全新的组织切片细胞核DNA的定量分析方法,应用于良恶性肿瘤的组织学鉴别诊断.方法 以42例恶性肿瘤和7例非肿瘤性良性病变为研究材料,两位资深病理医师光镜观察并做出病理诊断,通过Feulgen染色进行DNA定量分析.在组织切片上通过大数据统计分析处理技术,即数学中的优选原则结合一定的筛选法则,对切片中的细胞先做处理和优选,再进行分析.结果 采用优选法的DNA定量分析系统诊断灵敏度为97.62％,特异度为100.00％,阳性预测值为100.00％,阴性预测值为87.50％,正确指数(Youden指数)为0.98,假阳性率为0,假阴性率为2.38％,准确度为97.96％.结论 优选法不但获得理论上的成功,通过临床验证同样获得了满意的效果,在人工智能应用于传统组织病理诊断方面具有很大潜力.