基于遥感判读和小班区划调查数据差异性分析——以昆明市五华区二类调查为例

摘要

在五华区范围内利用遥感影像人工目视判读463个小班,判读面积2743.83hm2.以二类调查小班区划数据对目视判读数据进行实地验证,结果显示:判读地类中建设用地、耕地、水域的判读精度最高,个数正判率、面积正判率均达100％;其次是纯林,个数正判率为94.84％,面积正判率为94.73％.造成遥感判读与区划调查差异的原因主要有卫片、人为和自然因素三方面.遥感判读各判读地类的小班个数正判率、面积正判率均≥90％,已满足森林资源二类调查工作中所要求的精度.利用该方法准确勾划出地类界线可取代人工手绘小班边界的传统调查方法,节省大量的人力、物力和财力.