基于无人机影像VDVI指数的植被覆盖度估算——以陕西神木防护林工程研究区为例

摘要

为快速准确获取防护林工程区植被覆盖度特征,掌握植被生长和生态环境评价重要指标,利用无人机高时间频率获取、高空间分辨率的特点,在陕西神木的三北工程樟子松防护林研究区进行实验,构建无人机可见光RGB波段差异性植被指数(VDVI)和HSV变换植被指数(HSVVI),并与同区域GF-1卫星NDVI指数进行相关性分析,建立无人机研究区的植被覆盖度估算模型,快速计算出植被覆盖度结果.研究表明,VDVI指数与NDVI指数具有更高的相关性,非常适用于像元二分模型的植被覆盖度估算模型建立,通过地面调查的植被覆盖度实测值与模型估算值精度验证,决定系数R2为0.8556,植被覆盖度估算精度达到81.35％,在研究区域得到较为理想的估算结果.由此也证明采用无人机影像可见光数据构建VDVI指数像元二分模型进行植被覆盖度估算是有效和准确的,可以为快速获取植被覆盖度特征服务.