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基于RBF神经网络的沙土液化预测研究

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简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法,以大量粉土地基实测数据为学习训练样本及预测样本,建立了预测模型.讨论了基于RBF神经网络技术的沙土液化预测分析方法及其有效性.研究表明,用RBF神经网络方法进行沙土地震液化预测是可行的.

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来源
《森林工程》 |2005年第6期|5-6|共2页
作者
刘思思;
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作者单位

中南林学院,长沙,410000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类神经科学 ; 森林水土保持 ;
关键词
沙土液化; 径向基函数(RBF) ; 最近邻聚类算法 ;

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