绥芬河公路口岸货运量预测方法研究

摘要

针对公路口岸货运量预测的问题,基于常用预测方法:线性回归预测、时间序列预测和灰色系统预测及组合预测方法的研究.提出BP神经网络组合预测模型.结合绥芬河公路口岸货运量运输情况,对组合预测模型进行了验证.实验结果表明,该方法对公路货运量的预测很有效.