根据人脸图像快速预估年龄

摘要

目的 为了提高人员信息库的结构化效率、实现对监控视频中重点嫌疑人群的监控预警需求,研究根据人脸图像快速预估年龄的方法 .方法基于LBP局部纹理提取与Gabor滤波器的设计原理,借助matlab的COD视觉系统工具箱、VLFeat图像处理函数库与支持向量机SVM分类器对年龄预估方法进行仿真实验.结果 仿真年龄预估方法与人工目测相比,提升了人脸图像年龄预测的速度和成功率.结论 所建立的基于人脸图像的年龄自动预估方法简单可靠,推广性高,对户籍人口信息库、重点人员库等平台信息的结构化等都能起到良好的辅助作用.