汉译英自动评分系统中的语义相似度比较研究

摘要

本研究围绕汉译英自动评分系统中的语义相似度，考察了N—gram、潜在语义分析和语义点与学生译文语义成绩之间的相关关系以及它们在评分模型中的预测力．数据表明：这三大语义变量能够较好地预测译文语义质量的优劣，其中语义点的预测力最强，SVD最弱；总语义模型的相关系数和决定系数R。最高，分别达到0．891和0．794，SVD语义模型的相关系数和决定系数R2最低；三大语义变量之间的关系是互补的，由它们组成的总语义模型的机器评分与人工评分之间的相关系数与语义点相差无几，但内部一致性略好于单个语义点模型。