多维度多特征语域分析在语言测试效验中的应用——以多任务写作测试为例

摘要

多维度多特征语域分析是基于语言词汇一语法特征以及语义属性等，以因子分析的统计手段对文本语域加以研究的研究方法。该方法通过提取正负因子，可对文本的文体属性加以分类。在写作测试中，出于构念效度的考虑，命题者会利用多个写作任务来诱发足够的书面表达产出，以此更全面地、多层次地测量受试者的写作能力。然而，利用多个写作任务能否诱发不同文体属性的写作文本材料需要加以验证。多维度多特征语域分析则给这类写作测试的效度验证带来了新的视角和方法。本文从多维度多特征语言分析的简介出发，提出将这种方法应用于写作测试效度验证的必要性和可行性，并通过一项实证研究加以举例说明。本文最后提出多维度多特征语域分析方法在其他语言测试效验中的一些设想。