基于神经网络的苹果片干燥过程形态变化预测模型建立

摘要

以苹果片为原料,干燥过程中苹果片收缩比为指标,在单因素试验基础上,进行响应面优化试验,通过反向传播(Back propagation,BP)神经网络,对优化试验结果进行模拟分析并建立预测模型,结果表明:通过BP神经网络建立的苹果片干燥过程形态变化预测模型,迭代447次后得到最优模型,该模型R=0.999,随机检测误差率均低于5%,对于苹果片干燥过程形态变化预测性较好。