基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型

摘要

粉煤灰混凝土的强度、干缩性是影响其承载性能与裂缝率的关键要素,为准确测度两指标性能,提出一种神经网络模型,通过实验对比,选择最优学习函数,用L-M、trainlm两种学习算法构建两类指标质量评估预测模型.结果 显示,神经网络模型可以准确预测粉煤灰混凝土强度及干缩性能,预测结果与实测值之间的差距较小,应用价值较高.