基于宽深融合神经网络的雷达HRRP目标识别

摘要

目标识别是现代雷达的一个十分重要的发展方向。使用高距离分辨率雷达可获得目标的一维距离像,其中包含很多可用于目标识别的信息。本文针对一维距离像数据,基于宽深融合神经网络对雷达目标识别进行了研究。首先,探讨了宽度学习这一新概念,它拥有简单的网络结构,横向扩展和快速训练的特点。然后,本文开创性地提出了三种宽深融合神经网络,兼具了训练速度快和准确率高的特点,实验表明宽深融合神经网络有一定的运用于雷达目标识别的可行性。