基于全变分的烟雾浓度检测方法

摘要

环境烟雾浓度影响着很多行业的实施,是一个重要气象观测要素,消光系数是烟雾浓度检测的一个重要参数。通过分析含有烟雾信息的图像,发现图像变得模糊时,全变分降低,在推算出图像全变分与消光系数关系的基础上,提出了一种基于全变分的烟雾浓度检测方法。根据Koschmieder理论公式,将消光系数由常数变量视为时间函数,构建泛函,得到亮度曲线。通过全变分原理及分段平稳思想进行分析,并对亮度曲线进行迭代逼近,求出当前时刻消光系数,估算出实时的烟雾浓度值。算法充分利用其采集的环境图像,屏蔽了对烟雾静态特征的复杂计算,降低繁琐计算带来的误差,验证对比显示,全变分方法输出高效稳定。