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景慎艳; 刘松迪;
辽宁对外经贸学院大数据研究院,辽宁大连116052;
吉林大学软件学院,长春130000;
大规模数据集聚类; 数据分块; 加权概率模糊聚类; 自适应数据加权; 聚类信息传递;
机译:使用加权替代模糊聚类算法的自适应数据聚类
机译:基于Adapi-Sugeno模糊建模识别的自适应粒子群优化的改进Type2-NPCM模糊聚类算法
机译:基于改进的自适应细胞遗传算法和基于最优选择的模糊c均值的混合模糊聚类方法
机译:从加权模糊聚类构造概率模糊分类器
机译:改进的模糊聚类用于模式识别,并应用于图像分割。
机译:基于集成模型和减法-模糊聚类的模糊神经网络对云资源需求的自适应预测
机译:基于改进加权距离的模糊聚类方法
机译:模糊序列统计及其在模糊聚类中的应用
机译:聚类分类的基于概率的大规模数据管理装置及其验证方法
机译:基于模糊的C型自适应能耗优化车辆聚类方法
机译:基于模糊聚类的医学图像解剖区域自适应分割
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