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魏燕明; 甘旭升; 张铁; 杨国洲; 席新;
西京学院,西安 710123;
空军工程大学空管领航学院,西安 710051;
北方联创通信有限公司,南昌 330000;
无迹Kalman滤波; 粒子滤波; 小波网络; 重要性密度函数;
机译:基于WNN-UPF组合模型的锂离子电池的RUL和SOH多尺度预测
机译:神经网络算法的基于Lyapunov自适应UPFC辅助控制器在多机电力系统中的应用
机译:基于LPSO-WNN的去噪算法在语音识别中的应用
机译:基于资源限制嵌入式系统的深度学习算法的基于深度学习算法的硬件辅助在线入侵检测系统
机译:基于改进人工蜂群算法的WNN金价预测模型研究
机译:基于Unscented Kalman粒子滤波器的WNN学习算法
机译:学习++:基于心理生理学习模型的增量学习算法。
机译:基于公制学习的实时情感识别应用的半监督学习算法
机译:基于非监督机器学习算法的基于Web的设备管理应用中的自动分组方法
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
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