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BP神经网络的飞机机体研制费用估算

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摘要

提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法.该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取,用这些主成分作为BP网络的输入变量,建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型,应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测.预测结果表明,该方法是有效的、可行的.

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来源
《火力与指挥控制》|2006年第9期|27-29|共3页
作者
李登科; 张恒喜; 李寿安;
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作者单位

空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;

空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;

空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空、航天工业;
关键词
飞机研制费用; BP网络; 主成分;
入库时间 2023-07-25 10:01:19

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