基于模糊聚类-BP神经网络模型的战场目标识别

摘要

神经网络可以用来识别战场目标,但是传统神经网络具有样本多、学习速度慢的问题。为了解决上述问题,建立了一种基于模糊聚类和神经网络相结合的目标识别模型。仿真实验表明,用该模型进行目标识别,可以科学地选取样本,提高网络的训练速度和运行速度,并且能确保目标识别的正确率。