K-近邻法的文本分类算法分析与改进

于一

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文本自动分类的相关技术是数据挖掘的一个分枝,K-近邻法是常用的文本分类算法之一.在研究K-近邻法的基础上,根据其使用情况分析了K-近邻法的不足之处,在满足一定的判定函数前提下,提出改进后的K-近邻法.改进后的K-近邻法避免了K值的搜寻过程.降低了计算复杂性,提高计算效率.最后通过实验证明了改进K-近邻法的有效性.

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来源
《火力与指挥控制》|2008年第4期|143-145|共3页
作者
于一;
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作者单位

中北大学电子与计算机科学技术学院,山西,太原,030051;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本分类; K-近邻法; 改进; 怀卡托智能分析系统; 有效性;

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