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基于概率神经网络的空袭目标识别

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摘要

针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络(PNN)进行空袭目标识别的方法.首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后建立了概率神经网络目标识别模型.Matlab仿真实验表明,该方法识别空袭目标简单快速且准确率高,具有良好应用前景.

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来源
《火力与指挥控制》 |2010年第12期|25-27|共3页
作者
蔡继亮; 叶微;
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作者单位

空军工程大学理学院,西安710051;

空军工程大学理学院,西安710051;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
PNN神经网络; 目标识别; 概率;

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