一种基于改进粒子滤波算法的盲信号分离

朱艳萍; 宋耀良; 徐茂格

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一种基于改进粒子滤波算法的盲信号分离

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提出把粒子滤波算法应用于信号的盲分离,采用Rao-Blackwellisaion策略减少状态空间抽样维数,引入可逆的跳马尔科夫链蒙特卡洛方法(RJMCMC)有效地抽样不同维数的参数子空间,并采用了基于Epanechnikov核的建议分布.仿真结果表明该算法能够在线跟踪信号源个数的变化并且具有较好的分离性能.

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来源
《火力与指挥控制》|2010年第9期|189-192|共4页
作者
朱艳萍; 宋耀良; 徐茂格;
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作者单位

南京信息工程大学,南京,210044;

南京信息工程大学,南京,210044;

南京信息工程大学,南京,210044;

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正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
盲分离; 粒子滤波; RJMCMC;

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