基于混合粒子群优化的多目标决策新方法

摘要

多目标优化问题中的一个关键在于合理地评判各有效解的优劣.通过引入灰色系统理论中灰色关联度的概念作为评判准则,结合粒子群优化算法进行有约束多目标规划问题的研究.提出了一种新的不可行解的保留策略,进化过程中以此策略保留适量的不可行解,有利于增强对约束边界附近可能的最优解的搜索,同时,针对粒子群优化算法的容易陷入局部最优的缺点,实现了以粒子群优化为载体的混合算法:即对全局极值邻域进一步混沌搜索寻优.仿真结果表明改进的算法对多目标决策问题是有效的.