准则权重信息不完全的证据推理多属性决策算法

摘要

针对准则权重信息不完全情况下的多属性决策问题,提出了一种新的证据推理多属性决策算法,它通过建立基于证据信息熵的决策模型来求解准则的最优权重系数,利用求解得到的权重系数和递归ER算法求出各方案的效用值,进而得到各方案的优劣次序.最后,通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性.