基于改进DE算法的目标分配问题研究

摘要

针对巡飞弹协同攻击作战中目标分配问题,建立了多约束条件下的目标分配模型,提出了一种改进的DE算法,主要通过引导“探索性”种群协作进化、自适应选择变异策略、变异率及交叉率对算法进行改进。将改进的DE算法应用到目标分配模型的求解和仿真中。仿真结果表明,该改进的算法可提高收敛性能和全局寻优能力,能够更快、更有效地找出巡飞弹——目标分配的最优分配方案。