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流数据挖掘 证券投资的金导航

         

摘要

当前金融领域的许多公司纷纷将流数据挖掘技术应用到金融领域的数据分析中。流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。它具有以下几个特点:数据实时到达;数据到达次序独立,不受应用系统所控制;数据规模宏大且不能预知其最大值;数据一经处理,除非特意保存,否则不能被再次取出处理,或者再次提取数据代价昂贵。

著录项

  • 来源
    《金融电子化》 |2014年第9期|59-61|共3页
  • 作者

    王作敬;

  • 作者单位

    中国银河证券股份有限公司信息技术部;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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